Agente de IA
Un programa que combina un modelo de lenguaje con herramientas, como comandos de terminal y archivos, para cumplir una tarea en varios pasos: lee su contexto, actúa, observa el resultado y repite.
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A diferencia de un chat, un agente no solo responde: hace cosas. Puede leer archivos de tu carpeta, escribir y ejecutar código, y usar el resultado para decidir su siguiente paso.
Ejemplo: le pides a un agente de terminal "¿qué porcentaje de nuestros clientes compró más de una vez?". El agente abre el CSV de pedidos, escribe un script de pandas, lo ejecuta, lee el número y te lo reporta, todo en una sola sesión. Puedes ver cada comando que corrió.
Lo que no significa: que el agente actúe no quiere decir que acierte. El script puede correr sin errores y contar otra cosa, por ejemplo pedidos en vez de clientes. Un error de código se ve; una decisión equivocada sobre qué contar, no. Por eso un agente necesita a alguien que sepa revisar lo que hizo.
Dónde está el límite: un chat que te sugiere código que tú copias y corres no es un agente; el agente corre el código él mismo y sigue según lo que vio.
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Términos relacionados
- Arnés (de un agente)
El programa que envuelve al modelo de lenguaje y lo convierte en agente: le da herramientas, pide tus permisos, guarda la sesión y decide qué entra en su contexto.
- Contexto (ventana de contexto)
Todo lo que un modelo de lenguaje tiene enfrente en un momento dado: tu instrucción, los archivos que leyó y los resultados de sus herramientas. Lo que no está en el contexto, el modelo no lo puede usar.
- Granularidad (de una tabla)
Lo que representa una fila de una tabla: una persona, una transacción, un planeta, una persona por lenguaje. Contar filas solo cuenta lo que quieres si conoces la granularidad.
- Terminal
La terminal es una ventana donde le escribes comandos a tu computadora en vez de hacer clic. Escribes una línea, presionas Enter y la computadora te contesta con texto.